Grote bedrijven hebben teams voor AI. Jij hebt een mailbox die vol staat en een agenda die niet past. Adproved bouwt AI-systemen voor het MKB die precies dat werk overnemen, en jou om akkoord vragen voordat er iets de deur uitgaat.
Plan een kennismakingAI voor het MKB is het inzetten van kunstmatige intelligentie voor het dagelijkse werk in een klein of middelgroot bedrijf: mail beantwoorden, offertes voorbereiden, voorraad bijhouden, planning en administratie. Niet als experiment, maar als een systeem dat elke week uren teruggeeft en waarbij een mens de eindbeslissing houdt.
Geschreven door Julian Peeters, Adproved bijgewerkt:
De meeste ondernemers die AI willen inzetten beginnen bij de tool: welke moet ik hebben? Dat is de verkeerde volgorde. Begin bij je week. Welk werk komt elke week terug, wie doet het, hoeveel uur zit erin en wat gaat er mis als het blijft liggen? Pas als dat op papier staat, weet je of AI iets oplevert en waar.
Daarom begint het bij ons met een gesprek over waar de uren heen gaan. Vaak zijn het dezelfde dingen: mail die om aandacht vraagt, offertes die blijven liggen, bestellingen op gevoel, planning die in iemands hoofd zit. Soms blijkt er weinig te winnen, en dan zeggen we dat gewoon.
Weet je zelf nog niet welk werk zich leent voor automatisering? Dan lopen we een paar uur met je mee in het bedrijf. Daarna weet je welk proces als eerste aan de beurt is, wat dat ongeveer vraagt en wat het oplevert. Dat meelopen is geen vast onderdeel: we doen het alleen als het nodig is, en wat het kost spreken we vooraf af.
Het directe effect van een goed AI-systeem is tijd. De mail waar je elke ochtend een uur aan kwijt was, staat klaar om te beoordelen. De offerte die je tussen twee klussen door moest maken, ligt als concept in je mailbox. De bestelling die je op gevoel deed, komt als voorstel met de voorraad erbij.
Het tweede effect is minder zichtbaar, maar vaak belangrijker: werk blijft niet meer liggen. Een aanvraag die dezelfde dag een concept-antwoord heeft, wordt vaker een klant dan een aanvraag die drie dagen wacht. Een bestelling die op tijd wordt voorgesteld, voorkomt dat je zonder zit. Automatiseren gaat dus niet alleen over minder uren, maar over minder gemiste kansen.
AI maakt fouten, net als mensen. Het verschil is dat je bij een systeem vooraf kunt bepalen wat het zelf mag doen. Bij ons is dat standaard niets: het systeem stelt voor, jij geeft akkoord. De eerste weken draait het bovendien mee zonder iets te versturen, zodat je ziet wat het zou hebben gedaan en corrigeert.
We beginnen met één proces, niet met vijf tegelijk. Het proces dat de meeste tijd kost en het minste risico draagt. Zo zie je binnen een maand of het werkt, en bouw je vertrouwen op voordat er iets bijkomt. Elk systeem wordt beter naarmate het langer draait, en we breiden alleen uit waar het loont.
Een systeem gekoppeld aan jouw mailbox, offertes of voorraad, afgestemd op hoe je nu werkt. Geen algemene tool waar je zelf mee moet worstelen.
Het systeem stelt voor, jij beslist. Niets gaat naar buiten zonder dat een mens het heeft goedgekeurd, en jij bepaalt hoeveel ruimte het krijgt.
We beginnen bij het werk dat de meeste uren kost en het minste risico draagt. Klein beginnen betekent dat je binnen een maand ziet of het werkt.
Loont automatiseren voor jou niet, dan hoor je dat ook. Liever een eerlijk nee dan een systeem dat je niet nodig had.
Je kiest er één. Die draait, bewijst zichzelf, en pas daarna kijk je of er een tweede bij moet. Geen traject van een half jaar.
Voor bedrijven die leven van afspraken, aanvragen en offertes. Praktijken, salons, garages, makelaars.
Neemt op als niemand kan opnemen, beantwoordt simpele vragen zoals openingstijden, en noteert wie er belde en waarvoor.
Past bij: Praktijken, kappers, garages, installateurs.
Beantwoordt dag en nacht vragen van bezoekers, en vraagt bij interesse naam en telefoonnummer om door te sturen.
Past bij: Elk bedrijf met een website.
Klanten appen om een afspraak te maken, te verzetten of af te zeggen. De bot kijkt in de agenda en regelt het, ook buiten werktijd.
Past bij: Kappers, praktijken, garages, salons.
Reageert binnen een minuut op een nieuwe aanvraag en plant meteen een afspraak in. Snel reageren betekent vaker de klus.
Past bij: Installateurs, makelaars, autobedrijven, zonnepanelen, keukens.
Maakt op basis van jullie prijslijst alvast een offerte uit een aanvraag. Jij kijkt hem na en stuurt hem weg.
Past bij: Installateurs, schilders, hoveniers, drukkerijen.
Ongeacht wat je verkoopt: reviews, social media en sollicitaties.
Vraagt na een aankoop of bezoek om een review, en schrijft alvast een net antwoord op wat er binnenkomt.
Past bij: Elk lokaal bedrijf en elke webshop.
Maakt elke week een paar berichten voor Instagram en Facebook op basis van jullie producten, foto's en acties.
Past bij: Winkels, horeca, salons, webshops.
Reageert meteen op sollicitanten, stelt een paar korte vragen en plant een kennismaking in.
Past bij: Overal waar personeel moeilijk te vinden is.
Gekoppeld aan je winkel. Van voorraad en productinvoer tot klantenmail en terugkerende bestellingen.
Kijkt elke dag naar verkopen en voorraad, waarschuwt wat bijna op is of te lang blijft liggen, en maakt een bestellijst per leverancier.
Past bij: Webshops en groothandels met veel producten.
Zet een pdf, foto of lijst van de leverancier om in producten in de webshop: titel, tekst, specificaties, categorie en prijs.
Past bij: Webshops, groothandels en leveranciers die vaak nieuwe producten toevoegen.
Houdt concurrentprijzen bij naast je eigen inkoop, marge en voorraad, en geeft per product een prijsadvies dat jij goedkeurt.
Past bij: Webshops met veel producten en veel concurrentie.
Leest de oude mails, leert hoe jullie schrijven, en zet voor elke nieuwe klantenmail alvast een antwoord klaar om na te lezen.
Past bij: Bedrijven met veel klantenmail.
Beantwoordt de vragen die de hele dag terugkomen over bezorging, retour en voorraad, en kijkt daarvoor zelf in de winkel en bij de vervoerder.
Past bij: Alle webshops.
De bezoeker typt waar hij mee zit en krijgt meteen de juiste producten te zien, zoals een verkoper in de winkel dat doet.
Past bij: Webshops met veel keuze.
Stuurt een persoonlijk bericht via mail of WhatsApp aan wie iets in zijn wagen legde maar niet afrekende, en helpt bij twijfel alsnog.
Past bij: Alle webshops.
Vraagt lengte, gewicht en welke maat iemand normaal draagt, en zegt welke maat hij moet bestellen. Scheelt retouren.
Past bij: Kleding, schoenen, sport en fietsen.
Schrijft de nieuwsbrief en past hem aan per klant op basis van wat diegene eerder kocht. Jij keurt goed, de bot verstuurt.
Past bij: Webshops met een klantenbestand.
Stelt bij het afrekenen precies het product voor dat erbij hoort, zoals de conditioner bij de shampoo.
Past bij: Webshops met producten die bij elkaar horen.
Rekent uit wanneer iemands product ongeveer op is en stuurt precies dan één persoonlijk bericht.
Past bij: Producten die klanten vaker kopen: verzorging, supplementen, diervoer, koffie.
Rond AI worden veel woorden door elkaar gebruikt. Dit is wat ze betekenen voor een bedrijf dat ermee wil werken.
Integendeel. Juist in een klein bedrijf doet één persoon elke week hetzelfde werk, en daar is de winst van automatiseren het grootst. Grote bedrijven hebben teams en budgetten nodig; een MKB-bedrijf heeft aan één goed gebouwd systeem voor één proces vaak genoeg om merkbaar uren terug te krijgen.
Dat hangt af van het proces dat je wilt automatiseren en van de koppelingen die daarvoor nodig zijn. Daarom eerst een gesprek, daarna een voorstel met een vaste prijsafspraak. De kosten staan dus vast voordat er iets gebouwd wordt, en je weet vooraf wat het systeem per week aan uren moet opleveren om zichzelf terug te verdienen.
Taken die elke week terugkomen, om lezen of schrijven vragen en een duidelijke bron hebben: binnenkomende mail, offerte-aanvragen, bestellingen, planning en administratie. Werk dat elke keer wezenlijk anders is of om een persoonlijk gesprek vraagt, hoor je zelf te blijven doen.
Dan zie jij die fout voordat er iets gebeurt, want het systeem stelt voor en jij geeft akkoord. In de meekijkperiode corrigeer je wat niet klopt, en het systeem leert van die correcties. Pas als het betrouwbaar blijkt, geef je het meer ruimte, en die keuze blijft van jou.
Van eerste gesprek tot draaiend systeem rekenen we vier tot zes weken. In de eerste weken daarvan zie je al wat het systeem zou hebben gedaan, en na de meekijkperiode neemt het werk echt uit handen. Binnen een maand na de livegang weet je of het loont.
Online of aan tafel. Je hoort eerlijk wat te automatiseren is en wat niet.
Plan een kennismakingMaak kennis met Adproved.
Julian Peeters, oprichter
Uit Tilburg. Je praat met de mensen die het bouwen, niet met een accountmanager.
Je hoort binnen 24 uur van ons.